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来源：经管之家
今天凌晨2点，著名大模型平台Anthropic发文传言称，DeepSeek，、Moonshot AI和MiniMax，使用24000个账号，与Claude进行了1600万次交互蒸馏其模型。
这一传闻迅速引发了网友的激烈讨论。但令人意外的是，舆论的风向并没有一边倒地支持Anthropic，并对其做法持怀疑态度。
我真没看出有什么问题。人们花钱使用你的产品，只要不违法，他们想怎么用就怎么用。
我看到有人用逆向工程打比方。如果你花钱买了一辆车，你可以把它拆开来，研究它的工作原理等等。
你们难道不是把整个互联网偷来训练AI模型的吗？
我真心希望这家公司倒闭，失败者的心态。
一家公司居然因为有 2.4 万名付费用户使用产品而恼火。你要怎么去规模化一个你压根不想让人用的东西？
我很困惑，你为啥反对这件事情呢？
所以你的意思是DeepSeek V4很快上线了？太期待了！
针对Anthropic的恶意诽谤，月之暗面已向律师Mike Hunt寻求法律咨询。
Anthropic是一家散布恐慌的公司，正在游说反对开源人工智能，目的是阻止你运行属于你自己的人工智能模型。
他们打着议程支持监管，把安全当作控制手段，只想设限垄断，而非保护，用心险恶千万别信他们。
你们难道不是爬取了整个互联网，还违反了无数服务条款吗？
哦，那你们的模型是用哪些数据合法训练出来的？你们又取得了谁的同意？
在所有论点里，你们偏偏选了最恶心、最充满恶意的那一个。
开源会把你们埋了，美国人。
这怎么就非法了？你刚才还说蒸馏可以用来创建更小的模型。
目前，关于Anthropic的公告讨论度特别激烈评论超2000。但赞同其观点的人不多，多数人都在指责它。并且认为Anthropic再一次会影响自己在公众中的形象。
什么是模型蒸馏
大模型蒸馏是AI训练里很常见的一种方法，也属于正常安全范围内。
其技术原理一点都不复杂，说白了就是给超级大模型减减负、传本事，让小模型也能有大本事，还不费资源。
咱们先说说为啥要做这件事，现在很多超级大模型，比如那些能写文章、会聊天、懂画画的，参数有几千亿甚至上万亿，就像一个学识渊博但体型笨重的老师，虽然啥都懂，但跑起来特别慢。
还特别费电、占内存，普通电脑、手机根本装不下，更别说顺畅运行了。
可我们平时用的小程序、手机APP里的智能功能，不需要这么笨重的“老师”，只需要一个小巧、反应快，还能解决问题的小徒弟。
这时候蒸馏就派上用场了，它核心就是让这个大模型当老师，把自己的本事手把手教给小模型，不用小模型从头慢慢学，省时间还能保效果。
就是先让大模型去处理大量的问题，不管是聊天、答题还是分析内容，都把它的思考逻辑、判断方式还有最终的结果，一一记录下来，相当于老师把自己毕生所学的经验和技巧，都整理成了最简单易懂的笔记。
然后再让小模型拿着这份笔记去学习，不用再去啃海量的原始数据，只需要吃透老师总结好的精华，慢慢模仿老师的思路，直到小模型处理问题的效果，无限接近大模型，但体型却小了几十倍甚至上百倍。
这样一来，小模型就能轻松装在手机、普通电脑里，运行起来飞快，成本也低了很多，平时我们用手机聊天、查资料，背后可能就是经过蒸馏的小模型在工作，既好用又不卡顿，这就是大模型蒸馏最实在的作用。
目前，关于Anthropic的指责传闻尚未得到官方证实，但它折射出的是AI行业日益激烈的竞争态势。
一方面，模型开发者投入巨资，自然希望保护核心竞争力；另一方面，技术普惠、降低使用门槛又是行业发展的必然趋势。
正如网友所言，如何界定数据使用的边界，如何平衡版权保护与技术创新，或许是接下来整个行业需要共同面对的课题。
本文基于网络流传信息进行探讨，具体事实以官方公告为准
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责任编辑：宋雅芳
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